Datos abiertos de neuroimagen,
acelerando el desarrollo de neurotecnologías innovadoras
BayesCore NeuroLab lo conecta con más de 1.800 datasets públicos de neuroimagen validados en el estándar BIDS — MRI, fMRI, EEG, MEG, iEEG, PET y fNIRS — con búsqueda inteligente, descargas directas y un asistente de IA especialista para apoyar cada etapa de su investigación.
Modalidades disponibles
Todos los datos siguen el estándar internacional BIDS (Brain Imaging Data Structure), listos para su uso en pipelines reproducibles.
MRI / fMRI
Resonancia estructural y funcional: anatomía, tareas cognitivas, resting-state, difusión (DTI/DWI) y ASL.
EEG
Electroencefalografía de superficie: potenciales evocados, oscilaciones, sueño, epilepsia y BCI.
iEEG / ECoG
Registros intracraneales de alta resolución: mapeo funcional y dinámica cortical directa.
MEG
Magnetoencefalografía: dinámica neuronal con resolución de milisegundos y localización de fuentes.
PET
Tomografía por emisión de positrones: metabolismo, receptores y neuroimagen molecular.
fNIRS
Espectroscopia funcional en el infrarrojo cercano: hemodinámica cortical portátil.
Multimodal
Estudios que combinan EEG+fMRI, MEG+MRI y otras integraciones de alta riqueza informacional.
Comportamiento
Eventos de tareas, cuestionarios y datos fenotípicos que acompañan a las adquisiciones.
Comprenda el estándar BIDS y las modalidades de neuroimagen
📐 BIDS — Brain Imaging Data Structure
El BIDS no es una técnica de adquisición, sino un estándar internacional de organización de datos de neuroimagen: define nombres de archivos, estructura de carpetas y metadatos (JSON y TSV) de forma consistente entre laboratorios. Esto hace que los datos sean autoexplicativos y procesables por pipelines automatizados y reproducibles (fMRIPrep, MRIQC, MNE-BIDS…), lo que reduce los errores de curaduría y viabiliza la ciencia abierta a gran escala. Todos los datasets del acervo están validados en ese estándar.
🧲 MRI — Resonancia Magnética (estructural)
Utiliza campos magnéticos intensos y pulsos de radiofrecuencia para excitar los protones de hidrógeno de los tejidos y formar imágenes anatómicas de alta resolución espacial (típicamente ~1 mm). Permite medir el volumen, el grosor cortical y la integridad de la sustancia blanca (con difusión, DTI/DWI). Es la base anatómica sobre la que se apoyan los demás análisis. No utiliza radiación ionizante.
🌊 fMRI — Resonancia Magnética funcional
Mide la actividad cerebral indirectamente mediante la señal BOLD (dependiente del nivel de oxigenación de la sangre): las regiones más activas reciben más sangre oxigenada, lo que altera la señal magnética local. Excelente resolución espacial (milímetros), pero resolución temporal limitada (segundos) por la lentitud de la respuesta hemodinámica. Se utiliza en tareas cognitivas y en estado de reposo (conectividad funcional).
⚡ EEG — Electroencefalografía
Registra, mediante electrodos en el cuero cabelludo, los potenciales eléctricos generados por la actividad sincronizada de grandes poblaciones de neuronas corticales (sobre todo potenciales postsinápticos de células piramidales). Resolución temporal excelente (milisegundos), ideal para potenciales evocados, oscilaciones (delta a gamma) y sueño; resolución espacial limitada por la conducción de la señal a través del cráneo y los tejidos.
🧭 MEG — Magnetoencefalografía
Detecta los campos magnéticos extremadamente débiles (femtotesla) producidos por las corrientes neuronales, por medio de sensores superconductores (SQUIDs) o magnetómetros OPM. Combina la resolución temporal del EEG con una localización de fuentes más precisa, pues los campos magnéticos son menos distorsionados por el cráneo. Exige salas magnéticamente blindadas.
🔬 iEEG — EEG intracraneal (ECoG/SEEG)
Registro eléctrico realizado con electrodos implantados quirúrgicamente — sobre la corteza (ECoG) o en profundidad (SEEG) — generalmente en pacientes con epilepsia refractaria durante la evaluación prequirúrgica. Ofrece la mayor relación señal-ruido y resolución espaciotemporal de la electrofisiología humana, lo que permite estudiar oscilaciones de alta frecuencia (HFOs) y mapear funciones con precisión milimétrica.
☢️ PET — Tomografía por Emisión de Positrones
Técnica de imagen molecular: se inyecta un radiotrazador (p. ej.: FDG para el metabolismo de la glucosa, o ligandos específicos para receptores y proteínas como amiloide y tau) y su distribución se reconstruye mediante la detección de los fotones de la aniquilación de positrones. Cuantifica procesos bioquímicos in vivo — esencial en demencias, oncología y neurofarmacología — a costa de una baja resolución temporal y del uso de radiación.
💡 fNIRS — Espectroscopia funcional en el Infrarrojo Cercano
Emite luz infrarroja cercana a través del cuero cabelludo y mide la absorción diferencial por la hemoglobina oxigenada y desoxigenada, estimando la respuesta hemodinámica cortical — el mismo fenómeno de base del fMRI, pero con equipamiento portátil, silencioso y tolerante al movimiento. Ideal para bebés, niños, entornos naturalistas y poblaciones que no pueden entrar en el escáner; alcance limitado a la corteza superficial.
¿Por qué BayesCore NeuroLab?
Más que un repositorio: un entorno de trabajo completo para el investigador.
Búsqueda inteligente
Busque por palabra clave, filtre por modalidad y ordene por fecha o popularidad. Encuentre el dataset adecuado en segundos, con metadatos completos: autores, tareas, sujetos y tamaño.
Descarga flexible
Descargue archivos individuales directamente desde el navegador o el dataset completo mediante Amazon S3, DataLad u openneuro-py — con comandos listos para copiar.
Dr. Áxon — su asistente personal de investigación
Discuta con nuestra IA el diseño del estudio, los pipelines de análisis y la interpretación de los resultados.
Historial de investigación
Todas sus búsquedas y descargas quedan registradas en su cuenta — retome el trabajo donde lo dejó y mantenga la trazabilidad de su revisión.
Estándar BIDS
Estructura de datos consistente y validada, compatible con fMRIPrep, MRIQC, MNE-Python, EEGLAB, FieldTrip y todo el ecosistema de herramientas abiertas.
Ciencia abierta de verdad
Datos bajo licencia CC0 (dominio público), desidentificados y citables por DOI. Úselos en investigación, docencia y desarrollo de nuevas tecnologías.
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